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    4. 中經小智數據分析平臺
    5. 技術框架圖

      前端技術

        采用當今流行的vue前端技術框架,在此基礎上開發了許多專用組件,做到前后端分離,業務應用多端展示。

      后端支撐

        通過領域管理、數據管理、指標管理、規劃管理、指數管理、算法管理、內容管理,將應用數據統一存儲、集中管理,解決數據孤島、數據維護混亂、數據價值利用低的問題,讓數據可見、可懂、可用。

      領域管理

      按業務場景不同,將數據分模塊、分領域管理,以便領域內關聯分析,夸領域分析時可照顧到數據的從屬性。

      指標管理

      通過指標定義、指標體系建立、主題指標建立,完成不同數據庫數據的落地工作,及溯源工作。

      數據管理

      分散在各個應用系統中的數據利用ETL等工具,統一標準、統一規范,集中歸檔到中經小智大數據平臺。

      規劃管理

      通過建立規劃指標體系,實現目標值與指標值的進展跟蹤,完成對標對表和趨勢預判。

      指數管理

      平臺提供編制消費、創新等重點領域的經濟指數的自主設計功能模塊,并按預測統計頻率自動計算指數數值,實現對指數發展的監控。

      算法管理

      開放式平臺,可直接調用Python、R語言等完成的算法模型。滿足平臺深層次數據分析挖掘的業務需求。

      指數管理

      平臺提供編制消費、創新等重點領域的經濟指數的自主設計功能模塊,并按預測統計頻率自動計算指數數值,實現對指數發展的監控。

      內容管理

      作為分析人員的硬核知識儲備,可進行智能可視的的全文檢索和知識發現。

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